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另外一个客户信息的筛选,比如说我想查一下我的客户老张哪一天过生日,在我的数据库都可以查到。客户的一些保单服务内容,还有通用的车险介绍,包括服务的介绍,都可以实现,需要在远程叫一个语音服务救援都可以实现。后面都有机器人做这件事情。现在大规模应用程序案例是我们在英国一家公司我们自己一家公司,他是一家专业做法律事务保险公司,用Alexa来做法务保险,做的挺好玩的,很多客户都在用,我们家里现在像小米小爱,现在小爱都很流行,但是小爱经常用于日常生活的一些交互,他们很多时候都需要合同,咱们自己现在没有特别的法律事务保险需求,在国外因为请一个律师或者打一个官司非常贵,时间成本很长,每个人基本都要买一份法律事物合同,租房子干吗,碰到任何纠纷交给保险公司处理,法律事务保险在国外可能还是比较流行的。家里有一个Alexa,就会问Alexa,我是不是法律事物保险,我隔壁邻居起诉我昨天晚上有噪音声音太高了,我该怎么办,这些所有的问题都可以跟Alexa进行交互,Alexa会告诉你,这个场景应用非常好。现在对于客户的深度学习和研究,再通过Alexa交互以后,跟Alexa用语音助手以后得到这项能力,也得到了一个显著提升,因为他可以收集客户各种各样的问题,打一个电话跟保险公司,或者跟保险公司客服交互那种体验并不是很好,相反跟Alexa交互有一些趣味性东西在,对满意度提升,他们觉得用了小爱以后也有一些显著的提升。

央行指出,从国际上看,世界经济增速“见顶回落”的可能性增加,全球范围内的单边主义和贸易保护主义情绪加剧,金融市场对贸易局势高度敏感,全球流动性状况的不确定性上升。国内方面,金融风险正在呈现一些新的特点和演进趋势,重点机构和各类非法金融活动的增量风险得到有效控制,但存量风险仍须进一步化解,金融市场对外部冲击高度敏感,市场异常波动风险不容忽视。

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